ChatGPT、Claude、Gemini……AIチャットツールを開いたものの、真っ白なチャット欄を前に「で、何を入力すればいいの？」と固まった経験はないだろうか。2026年5月現在、生成AIの無料プランは充実しているのに、最初の一言が出てこなくて結局閉じてしまう人が意外に多い。

筆者も最初はそうだった。実際にClaudeで業務メモを要約させたら、1回目と2回目で構成がガラッと変わって「自分の聞き方が悪いのか？」と30分悩んだことがある。でも原因は聞き方ではなく、「何をどう頼めばいいか」の型を知らなかっただけだった。

この記事では、AIチャットに何を入力していいかわからない人向けに、コピペですぐ使える5つのプロンプトの型と具体例を紹介する。「プロンプトエンジニアリング」なんて難しい言葉は忘れて、友達にLINEを送る感覚で読んでほしい。

そもそも「プロンプト」って何？ — AIへの話しかけ方の正体

プロンプトとは、AIチャットの入力欄に打ち込む文章のこと。要するに「AIへの話しかけ方」そのものだ。英語で「prompt」は「促す」という意味で、AIに「こういう回答をしてね」と促す指示文だと思えばいい。

「プロンプトエンジニアリング」と聞くとエンジニア向けの専門技術に聞こえるが、2026年時点ではOpenAIの公式ガイドでも「明確に、具体的に書く」ことが基本とされている。つまり「上手な頼み方」のコツを覚えるだけでいい。

ざっくり言うと、AIチャットは「めちゃくちゃ物知りだけど、こちらの事情を何も知らない人」だ。だから「自分が何者で」「何をしてほしくて」「どんな形で返してほしいか」を伝えれば、的確な答えが返ってくる。逆にこれが曖昧だと、当たり障りのない回答が返ってきてガッカリする——という仕組みだ。

コピペで使える「最初の一言」5つの型

最初から完璧な文章を書く必要はない。以下の5つの型のどれかに当てはめるだけで、AIの回答の質がグッと上がる。

型1: 質問型 —「〇〇って何？」「〇〇はどうすればいい？」

一番シンプルで、一番使う。知りたいことをそのまま聞くだけ。

具体例:

  • 「iPhoneの写真をパソコンに取り込む方法を、初心者向けに教えて」
  • 「確定申告の医療費控除って、いくらから申請できるの？」

コツ: 「初心者向けに」「中学生でもわかるように」などレベル指定を1つ足すだけで、回答のわかりやすさが劇的に変わる。

型2: 要約型 —「この文章を〇〇文字で要約して」

長いメール、議事録、Webページのテキストをコピペして「要約して」と頼む。

具体例:

  • 「以下の会議メモを箇条書き5つにまとめて。決定事項と未決事項を分けて」
  • 「このニュース記事を100文字で要約して。小学生にもわかる言葉で」

コツ: 「箇条書きで」「表形式で」など出力形式を指定すると、使いやすい形で返してくれる。

型3: 壁打ち型 —「〇〇について一緒に考えて」

答えがひとつに決まらない相談ごとに最適。アイデア出しやブレスト的に使える。

具体例:

  • 「共働きで子どもの夏休みの過ごし方を考えたい。予算は週5,000円以内で、室内でできるアイデアを5つ出して」
  • 「転職活動中なんだけど、自己PRが思いつかない。経理を5年やっていた強みを3つ挙げて」

コツ: 条件（予算・人数・期間など）を具体的な数字で伝えると、現実的な提案が出やすい。

型4: 変換型 —「この文章を〇〇に直して」

すでにある文章を、別のトーンや形式に変えてもらう型。

具体例:

  • 「以下のビジネスメールを、もっとカジュアルなSlackメッセージに書き直して」
  • 「この英語の説明文を、自然な日本語に翻訳して。IT用語はカタカナのままでいい」

コツ: 変換前の文章と「どう変えてほしいか」の2つを渡す。ビフォー＆アフターのペアで考えるとわかりやすい。

型5: チェック型 —「この文章におかしいところがないか確認して」

自分が書いた文章の誤字脱字チェック、ロジックの穴探し、計算の検算などに使う。

具体例:

  • 「以下のメールに誤字脱字・敬語の間違いがないかチェックして。修正箇所は理由も教えて」
  • 「この見積書の計算が合っているか確認して。合計金額と内訳を照合して」

コツ: 「修正箇所は理由も教えて」と付けると、なぜ直されたかがわかるので自分の学びにもなる。

「うまく聞けない」を防ぐ3つの基本ルール

型を知っていても、伝え方があいまいだとAIの回答はブレる。Anthropicの公式プロンプトガイドでも強調されている3つの基本ルールを押さえておこう。

ルール1: 「誰に」「何を」「どんな形で」を入れる

これはOpenAIもAnthropicも共通で推奨している基本構造だ。

  • 誰に（役割）:「あなたはExcelに詳しいITサポート担当です」
  • 何を（タスク）:「VLOOKUP関数の使い方を説明してください」
  • どんな形で（出力形式）:「手順を番号付きリストで、具体例つきで」

3つ全部を毎回入れる必要はない。最低限「何を」だけでも具体的に書けば、回答は格段によくなる。

ルール2: 一度で完璧を求めない — 「追加注文」でOK

AIチャットは1回で終わりじゃない。返ってきた回答を見て「もうちょっと短くして」「具体例を増やして」「専門用語を減らして」と追加で頼めばいい。ファミレスで注文を追加するのと同じだ。

動かないと意味がない——筆者がAIツールを検証するときにいつも意識していることだが、プロンプトも同じで、まず1回投げてみて、返ってきたものを見てから調整するのが一番早い。

ルール3: 個人情報・機密情報は入れない

AIチャットに入力した内容は、サービスによってはモデルの学習に使われる可能性がある。2026年5月時点で、ChatGPTは設定でオプトアウト可能、Claudeは無料プランでもデフォルトで学習に使用しない方針だが、マイナンバーや顧客リストなど機密性の高いデータはどのサービスにも入れないのが鉄則だ。

ダメなプロンプトと良いプロンプトのビフォーアフター3選

「型はわかったけど、自分のプロンプトが良いのか悪いのかわからない」という人のために、よくあるビフォーアフターを3つ紹介する。

例1: 調べもの

Before（ぼんやり）:「パソコンの選び方教えて」

After（具体的）:「在宅勤務でExcelとZoomを同時に使いたい。予算10万円以内でノートPCを選ぶとき、チェックすべきスペックを優先度順に教えて」

→ 用途・予算・形式を入れるだけで、回答が「あなた専用のアドバイス」に変わる。

例2: メール作成

Before:「お礼メール書いて」

After:「取引先の田中さんに、昨日の打ち合わせのお礼メールを書いて。次回の日程候補（5月12日か13日）を提案する一文も入れて。200文字以内で」

→ 宛先・目的・文字数を指定すると、そのままコピペできる文章が出てくる。

例3: 献立の相談

Before:「今日の晩ごはん何にしよう」

After:「冷蔵庫に鶏むね肉・キャベツ・卵がある。子ども（小学生）が食べやすくて、30分以内に作れる晩ごはんを3つ提案して。カロリー目安もつけて」

→ 材料・制約・出力数を伝えると、実用的な提案になる。筆者も週末に娘と晩ごはんのメニューを考えるとき、この型をよく使っている。

それでも困ったら？ AIに「聞き方」を聞く裏ワザ

最終手段として覚えておいてほしいのが、「何を聞けばいいかわからないんだけど、こういうことがしたい。どう聞けばいい？」とAI自身に聞く方法だ。

たとえばこんな感じだ:

「ChatGPTに旅行の計画を手伝ってほしいんだけど、どういう情報を伝えればいい？ 私が入力すべき項目を箇条書きで教えて」

すると「日程」「予算」「人数」「行きたいエリア」「こだわりポイント」など、自分が伝えるべき情報のチェックリストをAIが出してくれる。そのチェックリストを埋めてから改めて質問すれば、驚くほど的確な回答が返ってくる。

これはAnthropicの公式ドキュメントでも推奨されている手法で、プロのエンジニアも日常的に使っているテクニックだ。「わからないことがわからない」状態を、AIの力で解きほぐせるわけだ。

FAQ

ChatGPTに質問するのにプログラミングの知識は必要？

まったく不要。日本語で「〇〇を教えて」と打つだけで使える。2026年5月時点で、ChatGPT・Claude・Geminiいずれも日本語に対応しており、普段LINEやメールを書くのと同じ感覚で入力すればOKだ。

プロンプトを間違えたらAIが壊れたりしない？

壊れることはない。おかしな回答が返ってきたら、新しいチャットを開いてやり直せばいい。AIは1回の入力で壊れるようなものではないので、気軽に何度でも試してみよう。

長文を入力しても大丈夫？

大丈夫だ。2026年5月時点で、ChatGPT（GPT-4o）は約12万トークン（日本語で約6〜8万文字）、Claudeは最大100万トークンの入力に対応している。ただし、一度に大量の文章を丸投げすると要約精度が落ちることがあるため、章ごとに分けて投げるのがコツだ。

無料プランでもこの記事の方法は使える？

使える。ChatGPT・Claude・Geminiの無料プランで、この記事で紹介した5つの型はすべて実践できる。ただし無料プランには1日の利用回数に制限があるため、慣れてきて頻繁に使うようになったら有料プランの検討がおすすめだ。

AIの回答が毎回違うのは入力が悪いから？

入力のせいとは限らない。AIには「Temperature」という仕組みがあり、同じ質問でもわざと少しずつ違う回答を生成する設計になっている。出力形式を具体的に指定する（「箇条書き5つで」など）と回答のブレを抑えられる。詳しくはこちらの記事で解説している。

参考文献